一、 定位
    为油田勘探开发信息系统建设服务，提供包括信息建设规划、数据管理和辅助研究软件产品销售、项目定制开发、数据整理等服务。我们拥有多名从事石油行业信息系统建设方面的专家、外聘有油田业务专家，项目经理、软件开发人员、数据服务人员均拥有多年油田勘探开发软件项目和数据服务项目的实施经验。
二、 业务介绍
 1. 总体规划
    根据多年石油行业信息化建设的经验，我们将整个石油行业信息系统划分为专业库、中心主库、项目库、知识库四个层次，分别承担勘探开发生产过程中数据采集、数据归档、数据应用、知识积累职责，如下图所示。我们将根据这一规划内容设计总体技术架构、不断的开发完善相关的产品和业务。
 

 2. 专业数据库建设
    专业数据库简称专业库，是用来支持油田各专业公司或二级单位对各专业数据采集、管理和应用的数据库。是整个油田勘探开发信息化建设的基础和数据源头。
    专业信息系统是基于各专业数据库，提供数据采集、数据管理、数据查询浏览、数据应用等功能的信息系统。
根据国内的油田勘探开发生产实际情况，勘探可划分为物探、钻井、录井、测井、试油试采、分析化验等信息系统。开发可划分为油气生产、井下作业、地面工程、油气集输、生产调度等信息系统。
我们已经拥有物探、录井等多个专业数据库建设的成功经验，可以提供以上专业信息系统的建设服务。
 3. 数据中心建设
    数据中心包含油田勘探、开发业务全部数据，提供数据归档、集中存储、统一发布的一体化的数据管理解决方案。包含勘探开发数据库模型、数据管理软件、数据接口软件三个部分。数据中心是石油行业勘探开发信息化建设的核心，也是提供这方面服务的公司核心竞争力的表现。
勘探开发数据库模型是数据中心的核心，根据油田勘探开发的核心业务逻辑建立。用来组织与存储油田勘探开发业务数据。我们可以参考POSC、PPDM、PCEDM、OpenWorks、Geoframe等国内外主流数据模型提供数据库模型设计服务。
数据管理软件主要负责对数据中心的数据进行日常管理操作，如数据发布、数据查询、数据可视化浏览、数据下载、数据备份、数据恢复、数据同步等功能。
数据接口软件主要是为使用数据中心中的数据的软件或系统，专门提供的访问接口。以保证该系统或软件能在数据中心上正常运行。
我们可以提供勘探数据中心、开发数据中心、勘探开发一体化数据中心的建设服务。
 4. 项目数据库建设
    数据的价值体现在不断的被应用。项目库直接面对油田的高级研究人员和专家的专业应用，能极大的提高研究人员的工作效率。项目库可以划分为区域项目库和研究项目库。
   区域项目库包含某一地质区块全部数据，全面支持基于该区块研究工作的数据服务或综合应用。包含数据库及其应用软件的一体化研究工作平台。
   区域项目库又可细分为勘探区域项目库和开发区域项目库两类。勘探区域项目库按油田公司的勘探区域进行划分，如XX盆地勘探项目库。开发区域项目库按油田公司的油田或开发区块进行划分，如XX油田开发项目库。
   研究项目库为从事某项研究而建立的包括该荐研究所需要的全油田范围的全部数据。并提供与相关的研究流程相结合的数据服务及研究方法。
研究项目库又可细分为勘探研究项目库和开发研究项目库两类。其中勘探研究项目库包括勘探规划项目库、圈闭研究项目库、储量研究项目库、油藏评价项目库、勘探目标经济评价项目库；开发项目库包括开发规划项目库、开发地质研究项目库、油藏工程方案设计项目库、钻井工程方案设计项目库、地面工程方案设计项目库、采油工程方案设计项目库。
   我们充分利用公司在图形技术上的优势，将石油行业的专业应用与图形技术有机结合，为专业研究人员和专家提供更直观、方便、生动的数据应用，并且已经拥有勘探规划项目库等多个项目库建设经验。
 5. 知识库建设
    知识库是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。
知识库建设可以分两个层次，其中第一个层次，包含全油田范围内的主要研究机构历年的研究成果。针对不同的地质区域、不同的研究领域、不同的年代三个维度对现有成果进行管理和共享。在第一个版本的基础上，总结、归纳不同的研究领域的各研究主题随年度、深度、区域的变化规律。并尝试对相关的主题新的投资效果进行预测，以便为领导者新的勘探、开发投资决策提供参考。
知识库是石油行业应用的全新课题，涉及全油田各部门业务。我们正在组织相关专家进行研发，也欢迎各油田合作或参与。
 6. 数据服务业务
    数据是石油行业信息系统的核心资产，数据质量、及时性直接影响油田的生产应用，甚至直接决定了勘探开发投资决策的成败。在进行信息系统建设的过程中，我们十分关注数据资源建设。并组织培训了专业的人员、建立起了完善的数据录入、数据校对、质量审核数据整理机制为数据资源建设服务。
    我可以承担测井曲线数字化、录井图数字化、文档、报告电子化、勘探、开发基础数（包括PCEDM）据整理录入等数据资源建设项目。
三、 主要技术
 1.软件开发工具 Microsoft Visual Studio 2008
 2.软件设计工具 Borland Together Architect 2006
 3.数据库设计工具 Sybase Power Desinger12.5
 4.存储过程开发工具 Toad 9/PLSQL Developer 7.0
 5.配置管理工具 Microsoft Visual Source Safe
 6.数据库 Oracle 10g/SQL Server 2005
 7.数据库服务器 Sun Solaris 10/Linux
 8.WEB服务器 Microsoft Windows 2003/2008
 9.GIS技术 金双狐GIS/ArcGIS/GoogleEarth